Научно-популярное шоу об искусственном интеллекте и его роли
 в образовательной и исследовательской деятельности
Доступно рассказываем об ИИ как технологии, формируем компетентностную модель студентов и преподавателей нового поколения, а также рассуждаем о том, как с помощью ИИ качественно улучшать учебные работы и вести научную деятельность
Передовое IT: не GPT единым
Разобраться в теме искусственного интеллекта, узнать больше о возможностях технологии и понять, какие задачи можно оптимизировать сегодня с помощью языковых моделей
Байки из цеха: опыт лабораторий ИТМО
Узнать, как топовый IT-университет адаптируется к новой реальности, трансформирует бизнес-процессы и создает новые форматы, задавая тренды в образовании и науке
Каждому по задаче, от каждого по компетенции
Понять, какими навыками необходимо обладать, чтобы качественно применять ИИ в своих исследованиях и уметь распознавать недобросовестное использование ИИ в чужих работах
Будем знакомы: виртуальный нетворкинг
Услышать мнение опытных специалистов, поделиться своими мыслями, найти единомышленников и пополнить список полезных контактов для создания совместных ИИ-проектов в будущем
о проекте
Оставить мнение
КОМУ БУДЕТ ИНТЕРЕСНО
Соприкоснуться с высокотехнологичной трендовой областью или углубить свои познания в ней
ВСЕМ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫМ
Узнать об опыте внедрения ИИ в академические процессы на примере коллег из ИТМО. Взглянуть на ИИ под призмой своих технологических фокусировок, выстроить стратегию развития на основе кейсов ИТМО
ПРЕДСТАВИТЕЛЯМ ВУЗОВ
Увидеть в ИИ инструмент и перестать его демонизировать. Найти для себя новую зону профессионального роста и выстроить траекторию развития в передовой технологической области. Понять, по какому сценарию работать со студентами
ПРЕПОДАВАТЕЛЯМ И НАУЧНЫМ РУКОВОДИТЕЛЯМ
Превратить ИИ из поискового помощника в личного ассистента. Разобраться в этичности применения нейросетей при написании научных работ. Определить для себя приемлемый пул задач, который делегируется ИИ, оптимизируя ресурсы
ИССЛЕДОВАТЕЛЯМ И УЧЕНЫМ
Понять, как использовать ИИ в своих учебных работах, не нарушая принципы научной этики. Научиться работать с языковыми моделями, чтобы получать желаемые результаты, релевантные запросам. Найти 5+ новых идей по использованию ChatGPT
СТУДЕНТАМ
ПОЧЕМУ СТОИТ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ
Для удобства восприятия и запоминания информации мы вынесли ключевые тезисы в мини-конспекты и памятки, которые можно сохранить себе на устройство и при необходимости использовать
ПОМЕДЛЕННЕЕ, Я ЗАПИСЫВАЮ
За одним столом встречаются представители разных профилей. Точкой зрения делятся руководитель программы бакалавриата, преподаватель, исследователь и студент — есть возможность выбрать любимчика
МНОГОГРАННОСТЬ ЭКСПЕРТИЗЫ
В шоу соблюдается баланс между содержанием и подачей. Это не лекция о том, как корабли бороздят просторы Вселенной, а самые настоящие разгоны
ЮМОР & ДУХОТА
Мы постарались рассказать о сложных вещах простыми словами. Смотреть шоу или слушать подкаст будет интересно как новичкам, так и опытным специалистам в сфере ИИ
НА ДОСТУПНОМ ЯЗЫКЕ
КОД ЗНАНИЙ: ИИ В АКАДЕМИИ
ВЫПУСК №1
Выпуск посвящен обсуждению актуальных вопросов, касающихся роли ИИ в образовании и науке
Основные тезисы
Большая языковая модель — не творец, но хороший математический предиктор
Однозначно запрещать или поощрять использование ИИ в университете — путь к провалу
Научное сообщество подошло к рубежу, после которого нужно кардинально менять исследовательский процесс с точки зрения представления результатов
Ключевая проблема использования ИИ — фальсификация научных исследований
Искусственный интеллект влияет как на увеличение числа возможностей для проведения исследований, так и на количество проводимых исследований, а количество — не равно качество
ИИ не сделает человека талантливым ученым или творцом, но обеспечит простой вход в профессиональную область. Порог вхождения во многие дисциплины снижается за счет использования больших лингвистических моделей
Информация, используемая как текст в Больших лингвистических моделях, будет менять свою природу, благодаря чему удастся получать принципиально новые результаты
Несмотря на то, что ИИ дает возможность получить ответ на любой интересующий вопрос, необходимо иметь достаточно компетенций, чтобы отвалидировать информацию
Ссылки на материалы, упоминаемые в выпуске
Инструменты для поиска информации в Интернете и научной литературы для составления библиографии
Инструмент для обработки данных Julius AI
Инструмент для первичного AI-рецензирования Thesify.ai
Инструменты визуализации
Инструмент для генерации текста публикаций Jenni.ai
YouTube-каналы с обзорами AI-сервисов для учебы
ВЫПУСК №2
Выпуск посвящен обсуждению трансформации компетентностных моделей преподавателя и студента в связи с внедрением ИИ в академию
Основные тезисы
Сегодня студенты используют искусственный интеллект везде, уместно и неуместно, зачастую не валидируя получаемую информацию
Распознать некорректированный сгенерированный текст можно на интуитивном уровне
Если у студента нет естественного понимания уместности и неуместности использования ИИ в учебных и научных работах, необходимо его взращивать в рамках специальных курсов или иными способами
При проверке учебных работ преподаватель оценивает знания, умения, навыки студента, а не тот текст, в котором они отражены
Наличие сгенерированного контента в работе не говорит об отсутствии знаний, умений и навыков студента
Большой минус развития ИИ сегодня — большое количество инструментов
Необходимо менять парадигму восприятия отрицательного результата у студентов и преподавателей. Отрицательный результат такой же важный, как и положительный, в случае работы с большими языковыми моделями
Для работы с ИИ студенту нужно не только развивать специфические компетенции, но и оттачивать навыки саморефлексии, чтобы осознавать, какие именно свои знания, навыки и умения он вкладывает в работу
Преподаватели и студенты находятся примерно на одном уровне знакомства с ИИ сегодня, единственное, что отличает студента от преподавателя — наличие опыта
Выпуск №3 скоро
СПИКЕРЫ И ЭКСПЕРТЫ
Александр Волков
Руководитель образовательной программы бакалавриата «Технологии и инновации» ФТМИ ИТМО, старший преподаватель
Александр Капитонов
Доцент ФИКТ ИТМО, прогрессор Робономики и серийный предприниматель
Елизавета Мошурова
Руководитель Центра маркетинга и организации приема ФТМИ ИТМО, преподаватель и аспирант
Илья Ревин
Научный сотрудник исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» и лаборатории композитного ИИ в ИТМО
Михаил Соколов
Ведущий научный сотрудник Института лазерных технологий ИТМО
Дарья Чирва
Руководитель и преподаватель общеуниверситетского модуля «Мышление» Университета ИТМО, научный сотрудник Центра сильного ИИ в промышленности Университета ИТМО, уполномоченный по этике в сфере ИИ в Университете ИТМО.
КОММУНИКАЦИОН
НАЯ ПЛОЩАДКА
ДЛЯ ИИ-КОМЬЮНИТИ
ПОДЕЛИСЬ СВОИМ МНЕНИЕМ
Этот лендинг — платформа для обмена мнениями о перспективах внедрения ИИ в академию и использования его в образовательных
и научно-исследовательских целях
СТАНЬ УЧАСТНИКОМ ИИ-МИТАПА
Зимой 2025 года мы соберем представителей ИИ-комьюнити для обмена опытом и нетворкинга на площадках ИТМО
Заявка на ИИ-митап
Подкаст
Подкаст «Папа сказал спросить у мамы» — это подкаст Факультета технологического менеджмента и инноваций Университета ИТМО о науке, технологиях и предпринимательстве
Елизавета Мошурова
продюсер проекта
Ольга Кокорина
продюсер, редактор, сценарист
Лев Бахарев
цифровой художник, мульти-дизайнер
Антон Копяткевич
звукорежиссер
Даниил Абрамов
кинооператор и монтажер
Евгений Суховеев
видеомейкер
София Возмищева
коммуникационный дизайнер
Денис Храбрый
Руководитель видеогруппы
Подкаст создан при поддержке Мегабайт Медиа
вконтакте
mbradio.ru
YouTube
Слушай подкаст на любимой платформе
Гости подкаста
Мария Грудина
Идеолог и основатель «Первой Линии. Health Care Resort»
Михаил Пантелеев
Основатель Bonmeel — самого доброго корма для собак — и блогер с 500-тысячной аудиторией
Маша Грекова
Предпринимательница, создательница инклюзивных проектов в социальной сфере в Санкт-Петербурге
Владимир Васильев
Ректор Университета ИТМО, доктор технических наук, профессор,
член-корреспондент РАН
Петр Гуменник
МСМК, победитель и призер множества российских и международных соревнований по фигурному катанию, студент ИТМО
ОТВЕТЫ НА ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Хочу быть гостем
остались вопросы?
Заполните форму, чтобы мы могли помочь найти ответы