Научно-популярное шоу об искусственном интеллекте и его роли
в образовательной и исследовательской деятельности
Доступно рассказываем об ИИ как технологии, формируем компетентностную модель студентов и преподавателей нового поколения, а также рассуждаем о том, как с помощью ИИ качественно улучшать учебные работы и вести научную деятельность
Передовое IT: не GPT единым
Разобраться в теме искусственного интеллекта, узнать больше о возможностях технологии и понять, какие задачи можно оптимизировать сегодня с помощью языковых моделей
Байки из цеха: опыт лабораторий ИТМО
Узнать, как топовый IT-университет адаптируется к новой реальности, трансформирует бизнес-процессы и создает новые форматы, задавая тренды в образовании и науке
Каждому по задаче, от каждого по компетенции
Понять, какими навыками необходимо обладать, чтобы качественно применять ИИ в своих исследованиях и уметь распознавать недобросовестное использование ИИ в чужих работах
Будем знакомы: виртуальный нетворкинг
Услышать мнение опытных специалистов, поделиться своими мыслями, найти единомышленников и пополнить список полезных контактов для создания совместных ИИ-проектов в будущем
о проекте
КОМУ БУДЕТ ИНТЕРЕСНО
Соприкоснуться с высокотехнологичной трендовой областью или углубить свои познания в ней
ВСЕМ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫМ
Узнать об опыте внедрения ИИ в академические процессы на примере коллег из ИТМО. Взглянуть на ИИ под призмой своих технологических фокусировок, выстроить стратегию развития на основе кейсов ИТМО
ПРЕДСТАВИТЕЛЯМ ВУЗОВ
Увидеть в ИИ инструмент и перестать его демонизировать. Найти для себя новую зону профессионального роста и выстроить траекторию развития в передовой технологической области. Понять, по какому сценарию работать со студентами
ПРЕПОДАВАТЕЛЯМ И НАУЧНЫМ РУКОВОДИТЕЛЯМ
Превратить ИИ из поискового помощника в личного ассистента. Разобраться в этичности применения нейросетей при написании научных работ. Определить для себя приемлемый пул задач, который делегируется ИИ, оптимизируя ресурсы
ИССЛЕДОВАТЕЛЯМ И УЧЕНЫМ
Понять, как использовать ИИ в своих учебных работах, не нарушая принципы научной этики. Научиться работать с языковыми моделями, чтобы получать желаемые результаты, релевантные запросам. Найти 5+ новых идей по использованию ChatGPT
СТУДЕНТАМ
ПОЧЕМУ СТОИТ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ
Для удобства восприятия и запоминания информации мы вынесли ключевые тезисы в мини-конспекты и памятки, которые можно сохранить себе на устройство и при необходимости использовать
ПОМЕДЛЕННЕЕ, Я ЗАПИСЫВАЮ
За одним столом встречаются представители разных профилей. Точкой зрения делятся руководитель программы бакалавриата, преподаватель, исследователь и студент — есть возможность выбрать любимчика
МНОГОГРАННОСТЬ ЭКСПЕРТИЗЫ
В шоу соблюдается баланс между содержанием и подачей. Это не лекция о том, как корабли бороздят просторы Вселенной, а самые настоящие разгоны
ЮМОР & ДУХОТА
Мы постарались рассказать о сложных вещах простыми словами. Смотреть шоу или слушать подкаст будет интересно как новичкам, так и опытным специалистам в сфере ИИ
НА ДОСТУПНОМ ЯЗЫКЕ
КОД ЗНАНИЙ: ИИ В АКАДЕМИИ
ВЫПУСК №1
Выпуск посвящен обсуждению актуальных вопросов, касающихся роли ИИ в образовании и науке
Основные тезисы
Большая языковая модель — не творец, но хороший математический предиктор
Однозначно запрещать или поощрять использование ИИ в университете — путь к провалу
Научное сообщество подошло к рубежу, после которого нужно кардинально менять исследовательский процесс с точки зрения представления результатов
Ключевая проблема использования ИИ — фальсификация научных исследований
Искусственный интеллект влияет как на увеличение числа возможностей для проведения исследований, так и на количество проводимых исследований, а количество — не равно качество
ИИ не сделает человека талантливым ученым или творцом, но обеспечит простой вход в профессиональную область. Порог вхождения во многие дисциплины снижается за счет использования больших лингвистических моделей
Информация, используемая как текст в Больших лингвистических моделях, будет менять свою природу, благодаря чему удастся получать принципиально новые результаты
Несмотря на то, что ИИ дает возможность получить ответ на любой интересующий вопрос, необходимо иметь достаточно компетенций, чтобы отвалидировать информацию
Ссылки на материалы, упоминаемые в выпуске
Инструменты для поиска информации в Интернете и научной литературы для составления библиографии
Инструмент для обработки данных Julius AI
Инструмент для первичного AI-рецензирования Thesify.ai
Инструменты визуализации
Инструмент для генерации текста публикаций Jenni.ai
YouTube-каналы с обзорами AI-сервисов для учебы
ВЫПУСК №2
Выпуск посвящен обсуждению трансформации компетентностных моделей преподавателя и студента в связи с внедрением ИИ в академию
Основные тезисы
Сегодня студенты используют искусственный интеллект везде, уместно и неуместно, зачастую не валидируя получаемую информацию
Распознать некорректированный сгенерированный текст можно на интуитивном уровне
Если у студента нет естественного понимания уместности и неуместности использования ИИ в учебных и научных работах, необходимо его взращивать в рамках специальных курсов или иными способами
При проверке учебных работ преподаватель оценивает знания, умения, навыки студента, а не тот текст, в котором они отражены
Наличие сгенерированного контента в работе не говорит об отсутствии знаний, умений и навыков студента
Большой минус развития ИИ сегодня — большое количество инструментов
Необходимо менять парадигму восприятия отрицательного результата у студентов и преподавателей. Отрицательный результат такой же важный, как и положительный, в случае работы с большими языковыми моделями
Для работы с ИИ студенту нужно не только развивать специфические компетенции, но и оттачивать навыки саморефлексии, чтобы осознавать, какие именно свои знания, навыки и умения он вкладывает в работу
Преподаватели и студенты находятся примерно на одном уровне знакомства с ИИ сегодня, единственное, что отличает студента от преподавателя — наличие опыта
ВЫПУСК №3
Выпуск посвящен обсуждению этики и морали в эпоху ИИ, а поиску путей решения спорных ситуаций, которые возникают из-за ИИ как в академии, так и в обществе
Основные тезисы
Искусственный интеллект касается всех и каждого. Специалист, использующий ИИ, должен понимать, как-то, что он делает, может отозваться в обществе, для которого он это делает
С появлением ИИ становится проще объяснять школьникам, в чем заключается суть профессий будущего, потому что они видят развитие высоких технологий и понимают, почему их использование нужно регулировать
Институции должны стать накопителями информации и собирать специфические датасеты, чтобы оставлять вклад в культурном наследии. Это позволит решить проблемы, которые сегодня существуют в связи с преимущественным обучением БЛМ на иноязычном корпусе текста
В новой реальности каждый раз, делая выбор, мы должны анализировать, перед кем несем ответственность
ИИ-технологии, которые мы имеем сегодня, никогда не дают однозначного ответа. Ответ может меняться в зависимости от уровня обучения модели, параметров запроса и его формулировки. Это значит, что формальные инструкции для работы с информацией перестают работать в ситуации с ИИ
В современном технологическом ландшафте при представлении своего решения важно уметь формировать такую аргументационную базу, в которой без технических решений нельзя будет усомниться
Сегодня важно говорить о технологиях не только под призмой их эффективности, но и под призмой нашей ответственности
Сегодня пользователь точно так же ответственен за результат своей работы с технологией, как и разработчик, который ее создал.
Не всегда ограничения с точки зрения регулирования тормозят развитие технологий. Любое ограничение способствует развитию культуры доверия к технологии у общества
ВЫПУСК №4
Выпуск посвящен самым интересным новостям на тему применения ИИ в современных реалиях: ИИ-шпионаж, цифровая таксидермия, карманные психотерапевты и чипы Neuralink
Ссылки на материалы, упоминаемые в выпуске
СПИКЕРЫ И ЭКСПЕРТЫ
Александр Волков
Руководитель образовательной программы бакалавриата «Технологии и инновации» ФТМИ ИТМО, старший преподаватель
Александр Капитонов
Доцент ФИКТ ИТМО, прогрессор Робономики и серийный предприниматель
Елизавета Мошурова
Руководитель Центра маркетинга и организации приема ФТМИ ИТМО, преподаватель и аспирант
Илья Ревин
Научный сотрудник исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» и лаборатории композитного ИИ в ИТМО
Михаил Соколов
Ведущий научный сотрудник Института лазерных технологий ИТМО
Дарья Чирва
Руководитель и преподаватель общеуниверситетского модуля «Мышление» Университета ИТМО, научный сотрудник Центра сильного ИИ в промышленности Университета ИТМО, уполномоченный по этике в сфере ИИ в Университете ИТМО.
КОММУНИКАЦИОН
НАЯ ПЛОЩАДКА
ДЛЯ ИИ-КОМЬЮНИТИ
НАЯ ПЛОЩАДКА
ДЛЯ ИИ-КОМЬЮНИТИ
ПОДЕЛИСЬ СВОИМ МНЕНИЕМ
Этот лендинг — платформа для обмена мнениями о перспективах внедрения ИИ в академию и использования его в образовательных
и научно-исследовательских целях
СТАНЬ УЧАСТНИКОМ ИИ-МИТАПА
Зимой 2025 года мы соберем представителей ИИ-комьюнити для обмена опытом и нетворкинга на площадках ИТМО
Подкаст
Подкаст «Папа сказал спросить у мамы» — это подкаст Факультета технологического менеджмента и инноваций Университета ИТМО о науке, технологиях и предпринимательстве
Елизавета Мошурова
продюсер проекта
Ольга Кокорина
продюсер, редактор, сценарист
Лев Бахарев
цифровой художник, мульти-дизайнер
Антон Копяткевич
звукорежиссер
Даниил Абрамов
кинооператор и монтажер
Евгений Суховеев
видеомейкер
София Возмищева
коммуникационный дизайнер
Денис Храбрый
Руководитель видеогруппы
Гости подкаста
Мария Грудина
Идеолог и основатель «Первой Линии. Health Care Resort»
Михаил Пантелеев
Основатель Bonmeel — самого доброго корма для собак — и блогер с 500-тысячной аудиторией
Маша Грекова
Предпринимательница, создательница инклюзивных проектов в социальной сфере в Санкт-Петербурге
Владимир Васильев
Ректор Университета ИТМО, доктор технических наук, профессор,
член-корреспондент РАН
член-корреспондент РАН
Петр Гуменник
МСМК, победитель и призер множества российских и международных соревнований по фигурному катанию, студент ИТМО
ОТВЕТЫ НА ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Послушать выпуски шоу об искусственном интеллекте «Код знаний: ИИ в академии» вы можете на сайте или на любой удобной для себя платформе. Доступ к таким площадкам, как Яндекс Музыка, ВКонтакте, Apple Podcasts, Castbox и другим осуществляется через сайт подкаста.
Поделиться своим мнением можно в этой форме для обратной связи. Зимой 2025 года мы соберем представителей ИИ-комьюнити для обмена опытом и нетворкинга на площадках ИТМО — все зрители шоу, заполнившие форму обратной связи, получат специальное приглашение на митап.
Пообщаться с экспертами шоу вы можете, написав им по электронной почте. Email-адреса всех экспертов можно найти в разделе «Спикеры и эксперты».
Заполнить форму или написать продюсеру подкаста Ольге на почту olga.yanssson@yandex.ru.
Для того чтобы стать гостем подкаста, необходимо удовлетворять хотя бы одному из критериев:
— вы являетесь создателем среднего или крупного бизнеса или руководите компанией-лидером на рынке;
— вы занимаете управленческую должность высшего звена (топ-менеджмент) в высокотехнологичной компании;
— вы развиваете свои проекты в узкой профессиональной нише, создаете бутиковые проекты;
— вы имеете нетривиальный опыт в управлении проектами, работе на международном рынке;
— вы считаете, что ваш опыт и ваши знания о профессиональной области будут полезны студентам и начинающим предпринимателям.
Для того чтобы стать гостем подкаста, необходимо удовлетворять хотя бы одному из критериев:
— вы являетесь создателем среднего или крупного бизнеса или руководите компанией-лидером на рынке;
— вы занимаете управленческую должность высшего звена (топ-менеджмент) в высокотехнологичной компании;
— вы развиваете свои проекты в узкой профессиональной нише, создаете бутиковые проекты;
— вы имеете нетривиальный опыт в управлении проектами, работе на международном рынке;
— вы считаете, что ваш опыт и ваши знания о профессиональной области будут полезны студентам и начинающим предпринимателям.
остались вопросы?
Заполните форму, чтобы мы могли помочь найти ответы
